Raw&Read
Traz amplitude e profundidade para o modelo, com as perguntas que uma mensagem atravessa antes da resposta, o que pesa, por que acontece e para onde leva.
A camada que o agente lê antes de cada resposta
Elas existem para que a resposta parta do momento e da pessoa, porque a pergunta sozinha diz poucoA cada turno o modelo percorre as engines numa ordem declarada, e o harness entrega o que elas leem
É só prompt?
Não é só prompt, é prompt com estado.Em volta do modelo, o harness monta esse estado antes de cada chamada.Injeta a data e a hora, o clima do dia e o contexto dos módulos do LifeOS, entrega contas já feitas e guarda o que o agente anota sobre a pessoa.Isso é engenharia de contexto, escolher o que o modelo recebe, de onde e em que ordem.E engenharia de harness, o software do chat do app que monta cada chamada e executa as ferramentas do agente.
A mesma pergunta, com e sem a camada
Fizemos um benchmark do Kairos contra um modelo de uso geral e guardamos os resultados.Um modelo genérico, quando recebe uma pergunta, não sabe que horas são nem como está o clima lá fora.E mesmo recebendo a hora e o clima, ele não sabe exatamente o que fazer com isso.As engines são o pipeline que mostra ao modelo o que olhar nessa informação, e como.
Olhei o aplicativo de clima e amanhã vai chover o dia todo. Adianto meu cárdio longo na rua pra hoje à noite ou deixo pra fazer na esteira amanhã?
esteira amanhã, sem pestanejar, mano.se vc for pra rua hoje à noite, vai encarar sensação térmica de 3.5°C, vento e breu total (o sol já caiu faz tempo, às 18:11).
A resposta ideal depende de quatro fatores principais: o horário de agora, a sua rotina de sono, a segurança do seu percurso e a sua tolerância mental à esteira.
O que a camada acrescenta
O modelo é a base, com o que já aprendeu no treino.Em cima dele entra a nossa base de estudos auditados, com 71 temas.As engines não trazem saber.Elas dão ao modelo a capacidade de processar informações específicas, o estado da pessoa e o momento em que ela pergunta.A leitura de estado vem das engines, e a ciência para pesar essa leitura vem da base.
8 engines e as peças da cadeia
São 8 engines que leem o momento, a pessoa e a decisão, e as peças que abrem e fecham a cadeia.Cada entrada diz o que lê e o que muda na resposta.
O sinal, a hora e o tempo
Here&Now
Dá ao modelo percepção de tempo, com a data, a hora e o intervalo desde a última conversa.Assim ele situa a pessoa no dia que ela declarou e no próximo compromisso.
Sky&Current
Lê o clima do dia, se vai chover e quanto de luz ainda resta.O modelo traduz isso num ajuste concreto do dia da pessoa.
A pessoa e a palavra dada
Sense&State
Estima, pelas palavras da pessoa, o cansaço, a emoção que domina e se ela raciocina devagar ou no impulso.Quem está esgotado não aproveita conselho longo, por isso o modelo vê primeiro se ela precisa de calma ou pode ir fundo.
Word&Act
Compara o que a pessoa disse que faria com o que os dados mostram que ela fez, porque um conselho que esquece a palavra dada fala com alguém que não existe.Assim a instrução pede que o modelo aponte a promessa aberta antes do assunto novo.
Decidir, juntar e dizer
Fork&Forecast
Abre caminhos diferentes a partir da decisão por trás da pergunta e do estado da pessoa, porque a primeira saída que um modelo gera é a mais comum.O modelo diz o que cada caminho fecha e recomenda um pelo peso de cada.A escolha fica com a pessoa.
Expert&Verdict
Faz o modelo escrever a partir dos estudos auditados, com cada número mantido como está na base.
Soul&Sound
Ajusta a voz ao estado da pessoa, ao jeito como ela escreve e à língua em que fala.Uma resposta certa que ela não consegue receber se perde, por isso o modelo dosa o tom e o tamanho pelo momento.
Abrir, fechar e deixar rastro
Chain&Command
Mapeia o que vem a seguir no prompt de sistema, na ordem da cadeia.Pede que o modelo trate como ausente o que não rodou, em vez de improvisar.
Pass&Hold
Fecha as instruções com o padrão que toda resposta precisa cumprir.Valor, identidade, integridade e o nível certo para a pessoa, lidos por último para pesar mais.
O que roda por baixo
90 tabelas num único banco de dados e 19 cockpits
8 engines e 3 peças estruturais
71 temas de ciência auditada, sobre 12.702 estudos