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Porta ampiezza e profondità al modello, con le domande che un messaggio attraversa prima della risposta, cosa pesa, perché accade e dove porta.
Esistono perché la risposta parta dal momento e dalla persona, dato che la domanda da sola dice pocoA ogni turno il modello percorre i motori in un ordine dichiarato, e l'harness fornisce ciò che leggono
Non è solo un prompt, è un prompt con uno stato.Intorno al modello, l'harness monta quello stato prima di ogni chiamata.Inietta la data e l'ora, il meteo del giorno e il contesto dei moduli di LifeOS, consegna calcoli già fatti e conserva ciò che l'agente annota sulla persona.Questo è context engineering, scegliere cosa riceve il modello, da dove e in quale ordine.E harness engineering, il software della chat dell'app che monta ogni chiamata ed esegue gli strumenti dell'agente.
Abbiamo fatto un benchmark di Kairos contro un modello generalista e conservato i risultati.Quando riceve una domanda, un modello generico non sa che ore sono né che tempo fa fuori.E anche se gli dai l'ora e il meteo, non sa esattamente cosa farne.I motori sono la pipeline che mostra al modello cosa guardare in quell'informazione, e come.
Ho guardato l'app del meteo e domani pioverà tutto il giorno. Anticipo a stasera il mio cardio lungo all'aperto o lo lascio per il tapis roulant domani?
tapis roulant domani, senza pensarci, fra.se esci stasera ti becchi una percepita di 3.5°C, vento e buio pesto (il sole è calato da un pezzo, alle 18:11).
La risposta ideale dipende da quattro fattori principali: l'orario attuale, la tua routine del sonno, la sicurezza del tuo percorso e la tua tolleranza mentale al tapis roulant.
Il modello è la base, con ciò che ha già imparato in addestramento.Sopra di esso entra la nostra base di studi verificati, 71 temi.I motori non portano sapere.Danno al modello la capacità di elaborare informazioni specifiche, lo stato della persona e il momento in cui chiede.La lettura dello stato viene dai motori, e la scienza per pesarla viene dalla base.
Sono 8 motori che leggono il momento, la persona e la decisione, e i componenti che aprono e chiudono la catena.Ogni voce dice cosa legge e cosa cambia nella risposta.
Porta ampiezza e profondità al modello, con le domande che un messaggio attraversa prima della risposta, cosa pesa, perché accade e dove porta.
Dà al modello la percezione del tempo, con la data, l'ora e l'intervallo dall'ultima conversazione.Così colloca la persona nella giornata che ha dichiarato e nel prossimo impegno.
Legge il meteo del giorno, se pioverà e quanta luce resta.Il modello lo traduce in un aggiustamento concreto della giornata della persona.
Stima, dalle parole della persona, la stanchezza, l'emozione che domina e se ragiona lentamente o d'impulso.Chi è esausto non trae nulla da un consiglio lungo, per questo il modello vede prima se ha bisogno di calma o se può andare a fondo.
Confronta ciò che la persona ha detto che avrebbe fatto con ciò che i dati mostrano che ha fatto, perché un consiglio che dimentica la parola data parla a qualcuno che non esiste.Da qui l'istruzione chiede al modello di indicare la promessa aperta prima dell'argomento nuovo.
Apre strade diverse a partire dalla decisione dietro la domanda e dallo stato della persona, perché la prima uscita che un modello genera è la più comune.Il modello dice cosa chiude ciascuna e ne raccomanda una in base al peso di ognuna.La scelta resta alla persona.
Fa scrivere al modello a partire dagli studi verificati, con ogni numero mantenuto così com'è nella base.
Adatta la voce allo stato della persona, al modo in cui scrive e alla lingua in cui parla.Una risposta giusta che la persona non riesce a ricevere va persa, per questo il modello dosa il tono e la lunghezza sul momento.
Mappa ciò che viene dopo nel system prompt, nell'ordine della catena.Chiede al modello di trattare come assente ciò che non è stato eseguito, invece di improvvisare.
Chiude le istruzioni con lo standard che ogni risposta deve rispettare.Valore, identità, integrità e il livello giusto per la persona, letti per ultimi perché pesino di più.
90 tabelle in un unico database e 19 cockpit
8 motori e 3 componenti strutturali
71 temi di scienza verificata, su 12.702 studi